梅西正式回归大巴黎:期待与队伍实现本赛季目标******
中新网1月5日电 北京时间4日晚,结束了假期 的梅西正式回到巴黎圣日耳曼队中 。在去年年末的世界杯中,梅西带领阿根廷队成功夺冠。此次回归后,大巴黎全体球员以及工作人员,也为梅西送上祝贺 。此后,梅西发文表示 ,期待与队伍一起继续去实现本赛季的目标 。
图为梅西亲吻大力神杯。中新社记者 崔楠 摄在卡塔尔世界杯中,梅西带领“潘帕斯雄鹰”时隔36年再度捧起大力神杯 。他也弥补了自己的遗憾。此后,梅西开启了一段假期进行休整 。
此番回到队伍后 ,梅西与队友们分享着喜悦 。大巴黎全体球员以及工作人员 ,也为梅西送上了祝贺 。内马尔在社交媒体晒出了自己欢迎梅西归队的照片 。
此后,梅西发文表示 ,“非常感谢我的队友以及俱乐部所有人对我 的欢迎 ,我们回来了 ,期待着与巴黎一起继续去实现本赛季 的目标。”
而据阿根廷媒体消息,梅西不会出战7日法国杯的比赛,预计将在12日凌晨法甲对阵昂热的比赛中登场。(完)
聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策****** 中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛 ,12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行 ,中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题 ,发表主旨演讲建言献策 ,并深入研讨交流 。 美国国家科学院院士 、美国艺术与科学院院士 、约翰·贝茨·克拉克奖得主 、斯坦福大学商学院技术经济学教授、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为,大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导的关键作用。由于私营部门的技术人员缺乏伦理 、哲学方面的训练 ,难以开发出具有可解释性 的算法框架,深化这类研究能够在人工智能治理 的问题识别、建立开发实践框架 、提供指引等方面发挥重要作用。此外,由于数据可以带来巨大 的规模效应,当前“软件即服务” 的平台经济模式已非常普及。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中,因此 ,未来对“机器换人” 的预测非常具有挑战性,需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题,使基于人工智能 的公共服务变得更加高效 。 国际人工智能协会前主席 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出 ,由于人类对智能机制认知不足、智能行为本身 的复杂性、观测手段 的有限性以及个体知识、职业、信仰、文化背景等 的差异性 ,导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战 ,因此 ,需要加强人工智能基础研究工作,这需要跨领域 、跨学科的共同努力。当前 ,理解人工智能机理和构建人工智能世界模型是人工智能研究面临 的两大挑战。一方面 ,理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动” 的智能模型 ,加强对大脑思维机理的理解 ,建议借鉴神经科学研究联合体 的有益经验,建立全球性的人工智能研究数据库,形成全球共享的研究社区。另一方面,构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验、社会习俗 、专业技能 的基础上,建议建立类似于自由协作式的知识库,通过全民民众参与 ,推动知识在全球层面共享。 中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示,由于深度学习等算法存在不可解释性,导致前两代人工智能算法存在着公平性 、安全性问题和不可靠 、不可信等缺陷。发展第三代人工智能关键在于发展可解释的 、鲁棒的人工智能理论和方法,开发安全、可信 、可靠、可扩展 的人工智能技术 ,以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释的人工智能算法的深度学习平台,赋能人工智能安全与防御优化 。从数据中真正获取智能要靠知识 的帮助与引导 ,并需要政策法规对数据使用 的正确规范 ,充分利用知识、数据 、算法和算力四个要素结合,推动人工智能 的创新发展 。 中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长 、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为,当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展 的关键阶段,至2030年 ,中国人工智能发展总体要达到世界领先水平 。从战略问题看,中美欧三方在人工智能人才、研究 、开发 、应用、硬件、数据等方面竞争激烈 ,当前中国人工智能发展在战略政策 、数据资源 、应用场景、潜力人才方面具有优势,而在基础理论 、原创算法 、关键部件 、国际平台、高级人才等方面还存在短板。从战术问题看 ,人工智能2.0需采用基于大数据的统计AI解决大规模AI应用需求,鼓励各种可能 的强人工智能探索 ,“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力”是可能的技术路线图;在安全问题层面 ,强人工智能的安全风险主要来源于模型的不可解释性 、算法和硬件 的不可靠性和自主意识 的不可控性 ,人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护,重视探索人工智能伦理问题,并基于“理论-技术研究-应用”的阶段性采取不同的风险防范策略 。 美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士 、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示 ,AI已经应用于生活和工作 的方方面面,目前甚至在法律上也具有一定 的应用,比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑,包括决定刑期这样非常重要的问题。但是我们还无法理解一些AI决策 的缘由 。未来发展过程中我们不能只看见AI决策的“黑箱” ,应该打开“黑箱”,探究和理解其中的具体内容和因果关系,我们一定要做可解释性的AI 。同时,他提到负责任的AI应具备公平性 、可靠性 、隐私性 、包容性 、透明性和责任性 的特点 ,作为新兴领域 ,还需要向其他领域学习 ,从而更好 的服务于人类 。 中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长 、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出,“碳中和”是人类能源结构的又一次变革。“碳中和”既 是可持续发展的必然选择 ,又是产业结构调整和发展 的重大机遇 。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效的压力。人工智能+物联网 是智联网 ,智联网可以赋能绿色计算 ,助力“碳中和” 。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节 :首先,由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策。其次 ,多参数全链系统配置优化。最后,通过多源多维异构感知融合实现智能感知 。智联网可用于能源融合 、降低ICT产业 的碳排放和推动新兴产业发展等 。他还介绍了智联网赋能的绿色计算平台 的框架,该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统,应用路径包括绿色园区和工业节能 。 2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办 ,清华大学人工智能国际治理研究院承办 ,国际支持机构为联合国开发计划署。论坛为期两天,设有三场主论坛、一场特别论坛和七场专题论坛 。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持 。(完) (文图:赵筱尘 巫邓炎) [责编 :天天中] 阅读剩余全文() |